16. marts 2021
Et team af forskere fra University of California, Irvine, har udviklet et nyt værktøj kaldet CellChat, som kan afkode det sprog, hudens celler bruger til at kommunikere med hinanden.
Hvordan adskiller sund hud sig fra hud med sygdomme som f.eks. psoriasis eller eksem? Forskere har tidligere vist, at forskellene ofte ligger i de molekyler, som sender information mellem hudens celler – og det er velkendt, at signalproblemer såsom for meget eller for lidt signal mellem cellerne er en central del af de fleste hudsygdomme.
Det betyder, at det komplekse netværk af signaler i hudens celler så at sige restruktureres ved sygdom, og netværket får fra at være i normaltilstand til sygdomstilstand. Derfor er det vigtigt at studere netværket af celler og signaler, hvis vi skal øge forståelsen af hudsygdomme.
I en nyligt offentliggjort publikation i Nature Communications, introducerer forskere et nyt værktøj, der gør det muligt at afkode de molekyler, der sender information og kommandoer mellem kroppens celler. Arbejdet er støttet af LEO Fondet.
Maksim Plikus, professor ved University of California, Irvine (UCI), er en af forskerne bag et det nye CellChat-værktøj – og så er han tidligere modtager af LEO Fondets pris – Region Americas 2019, som han modtog for sit ekstraordinære bidrag til hudforskning.
Om det nye CellChat-værktøj siger Plikus: “Ligesom i vores verden, hvor vi konstant bombarderes med information, oplever celler konstant masser af molekylære ord, som rammer dem på samme tid. Hvad cellerne vælger at gøre, er afhængigt af den konstante strøm af molekylær information og af hvad ord og sætninger, der trænger bedst igennem.”
“For at forstå hvorfor celler gør, som de gør, og for at kunne forudsige deres handlinger, er vi nødt til at kunne lytte til, hvad de siger til hinanden. Matematiske værktøjer og machine learning gør det muligt at oversætte de beskeder, som bliver sendt mellem cellerne,” siger Qing Nie, UCI Chancellor’s Professor of mathematics and developmental & cell biology – og medforfatter til publikationen i Nature.
Læs meget mere om det nye CellChat-værktøj på vores engelske hjemmeside: